Os resultados da investigação científica em inteligência artificial aplicada em oncologia da UPM foram publicados na revista académica internacional Nature Communications (Fonte: Nature Communications)
Liderada pelo Professor Adjunto Tan Tao da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau (FCA-UPM), em colaboração com o Instituto dos Países Baixos do Cancro, o Centro Médico da Universidade de Maastricht dos Países Baixos, o Centro Médico da Universidade Radboud dos Países Baixos, o Hospital Popular da Província de Guangdong e o Hospital Provincial de Fujian, a equipa de investigação publicou, na revista académica internacional Nature Communications, um artigo intitulado “An Explainable Longitudinal Multi-Modal Fusion Model for Predicting Neoadjuvant Therapy Response in Women with Breast Cancer” (Um modelo de fusão multimodal longitudinal explicável para prever a resposta da terapia neoadjuvante em mulheres com cancro da mama). Os resultados da investigação foram altamente elogiados pelos peritos do Centro Médico de Barcelona e da Faculdade de Medicina da Universidade de Nova Iorque.
A revista Nature Communications pertence ao “Nature Publishing Group” e é uma revista académica de acesso aberto de confiança que abrange múltiplas disciplinas, com foco na publicação de resultados de investigação importantes nas áreas interdisciplinares como a biologia, a física, a química e a medicina. A revista está posicionada no 5.º lugar (com Percentile Rank: 94,4%) entre as revistas no âmbito “Abrangente Global” do SCIE, pertencendo ao primeiro quartil (Q1) da Academia Chinesa de Ciências e do Journal Citation Reports (JCR). Além disso, possui um factor de impacto de 14,7 no ano de 2023.
Os resultados do estudo constituem um exemplo inovador para a aplicação da inteligência artificial na área de oncologia, sendo especialmente significativo para a previsão de resposta da terapia neoadjuvante (“NAT”, sigla em inglês de “Neoadjuvant Therapy”) para o cancro da mama. Este estudo fornece apoio científico para a tomada de decisão sobre o tratamento personalizado do cancro da mama, contribuindo para a optimização dos programas de tratamento clínico e promovendo o desenvolvimento da aplicação da inteligência artificial na área de oncologia.
O presente estudo foi financiado pelo Fundo para o Desenvolvimento das Ciências e da Tecnologia de Macau (0105/2022/A) e pelo Projecto de Investigação da UPM (RP/FCA-15/2022). O texto completo está disponível em www.nature.com/articles/s41467-024-53450-8.
