Universidade Politécnica de Macau organiza um seminário interdisciplinar sobre Big Data e Inteligência Artificial para Medicina
Para apoiar o desenvolvimento da inovação tecnológica de Macau e reforçar o desenvolvimento e a promoção da Inteligência Artificial aplicada à Medicina em Macau, a Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau organizou recentemente um seminário temático sobre Big Data e Inteligência Artificial para Medicina. Foram convidados para este seminário o Prof. Zhang Weinan, Professor Adjunto da Universidade Jiaotong de Xangai, para abordar o tema “Desde a Interacção de Características até à Interacção de Amostras: As Novas Tendências da Aprendizagem Profunda de Dados de Formulário”, e o Prof. Tan Tao, Professor Adjunto da Universidade Politécnica de Macau, para abordar o tema “Aplicação da Inteligência Artificial na Imagiologia da Mama”, partilhando os conhecimentos das ciências relevantes e os últimos resultados dos estudos interdisciplinares.
No seminário, o Prof. Zhang Weinan indicou que Big Data e as tecnologias de aprendizagem profunda dão contributos para o dia-a-dia das pessoas. A ciência de dados está a enfrentar novos desafios, o modelo tradicional de aprendizagem profunda tem dificuldade em encontrar um modelo interativo de alto nível a partir de materiais não perceptíveis. Para ultrapassar esta dificuldade, o orador apresentou soluções inovadoras correspondentes, e fez um breve resumo dos avanços até ao presente momento do modelo de aprendizagem profunda nos dados de formulário, com foco na exploração dos padrões de interacção de características de cada amostra e no fornecimento de casos operacionais para sistemas recomendados. Finalmente, resumiu um novo modelo de aprendizagem profunda que está a ser desenvolvido e abordou o futuro desenvolvimento e aplicação deste modelo.
O Prof. Tan Tao fez uma apresentação em torno da aplicação das técnicas de inteligência artificial em diferentes cenários, promovendo a medicina inteligente para se tornar numa nova direcção nos últimos anos. Considerando que a indústria da medicina inteligente tem um bom futuro, o orador falou sistematicamente sobre a aplicação da inteligência artificial em análise de risco, teste, diagnóstico e tratamento de cancro de mama. Apontou que a chave para a prevenção e tratamento preciso no cancro mediante a inteligência artificial é desbravar a cadeia vertical de informação médica, sendo também necessário explorar plenamente as imagens multimodais, as informações de diagnóstico molecular, os registos médicos electrónicos, etc., algo que pode ser muito importante para que a Grande Baía Guangdong-Hong Kong-Macau seja uma das regiões onde a inteligência artificial na imagiologia evolui mais rapidamente.
As áreas de investigação do Prof. Zhang Weinan incluem o Reforço da Aprendizagem, a Aprendizagem Profunda, a Ciência de Dados, o Mecanismo de Pesquisa, a Exploração e Produção de Textos, a Inteligência Artificial de Jogos, entre outras, com a realização de vários estudos tecnológicos inovadores. O Prof. Zhang Weinan apresentou mais de 100 comunicações em conferências internacionais e publicações em periódicos académicos, recebeu o “Prémio Honorário para Melhor Dissertação de SIGIR 2017”, o “Prémio de Melhor Dissertação de DLP KDD Workshop 2019”, o “Prémio de Melhor Dissertação de Sistema de CoRL 2020”. O Prof. Tan Tao, Doutor em Diagnóstico Assistido Por Computador da Universidade Radboud de Nimega, dos Países Baixos, foi cientista em inteligência artificial da GE Healthcare dos Países Baixos, cujas áreas de investigação abrangem: a Detecção Automática de Doenças por Computador, a Classificação, a Aprendizagem Generalizada de Dados, o Diagnóstico Preciso e a Transformação dos Resultados da Inteligência Artificial em Medicina. A Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau dedica-se a promover a aplicação e investigação de Big Data e Inteligência Artificial em diversas áreas, e tem vindo a reforçar o estudo da aplicação da Inteligência Artificial em Medicina, ao mesmo tempo, formando quadros excelentes e especializados em Tecnologia da Informação Interdisciplinar e Intersectorial, no intuito de contribuir para o desenvolvimento da tecnologia inovadora de Macau.
