Professor Adjunto Li Kefeng do Centro de Descoberta de Fármacos Impulsionada por Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Macau foi convidado para proferir um discurso temático no Fórum Académico Interdisciplinar de Enfermagem INR
Li Kefeng, Professor Adjunto do Centro de Descoberta de Fármacos Impulsionada por Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Macau foi convidado para o Fórum Académico Interdisciplinar de Enfermagem INR, sob o tema de “Nova competência da enfermagem delegada por integração e inovação” - uma actividade comemorativa do 40.º Aniversário da Faculdade de Enfermagem da Universidade de Pequim. O Fórum foi organizado pela Faculdade de Enfermagem da Universidade de Pequim, e realizado pela Revista INR (Interdisciplinary Nursing Research), pelo Instituto de Pesquisa de Cuidados de Saúde Inteligente do Centro de Ciências da Saúde da Universidade de Pequim, pela “Inovação Científica da China” Base de Inovação em Saúde Inteligente da Universidade de Pequim e pelo Grupo Wolters Kluwer. O Professor Adjunto Li Kefeng fez uma apresentação sobre “Análise médica de big data e a nova geração de medicina baseada em provas, com base na inferência causal de inteligência artificial”. O evento foi assistido, presencialmente, por 300 profissionais de enfermagem e investigadores das instituições de ensino superior e das instituições clínicas de todo o país, e por via online, por mais de 60 mil pessoas.
O Fórum Académico Interdisciplinar de Enfermagem INR focou-se nos estudos de vanguarda sobre os cuidados de saúde e o intercâmbio de disciplinas, tendo como tema “Nova competência da enfermagem delegada por integração e inovação”. A apresentação de Li Kefeng, tendo como núcleo a medicina baseada em provas, orientada pela Inteligência Artificial e apoiada pela inferência de causa e efeito, analisou profundamente as vantagens e perspectivas de desenvolvimento da “nova geração de medicina baseada em provas”, em comparação com a “medicina tradicional baseada em provas”. O discurso abordou também o aproveitamento do cruzamento de várias disciplinas, tais como a inteligência artificial e as ciências da vida, para concretizar os cuidados de saúde completos, precisos e humanizados, e para ajudar a construção de uma China saudável.
A inferência causal da inteligência artificial é uma área interdisciplinar desenvolvida nos últimos anos, combinando a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a estatística, tendo o objectivo de ajudar os investigadores a distinguir o nexo de causalidade dos megadados complexos, transcendendo as correlações tradicionais. Li Kefeng liderou a sua equipa no estudo de algoritmos básicos baseados na inferência de causa e efeito da inteligência artificial e na integração multidisciplinar, bem como na sua aplicação na análise de megadados médicos, na medicina baseada em provas e na descoberta de fármacos. Com o agravamento do envelhecimento da população e a promoção dos “cuidados de saúde inteligentes”, a importância dos cuidados com precisão torna-se cada vez mais relevante. Na área de cuidados de saúde, a inferência de causa e efeito da Inteligente Artificial pode ajudar efectivamente o pessoal de enfermagem baseada em provas a elaborar estratégias de cuidados mais eficazes e a elaborar programas de cuidados e diagnóstico mais razoáveis, dando apoio científico à indústria de big health de Macau.