Os resultados do estudo da UPM promovem a transformação de energia urbana em baixa emissão de carbono
Huang Qiyue, estudante do Curso de Doutoramento em Tecnologia Informática Aplicada da Universidade Politécnica de Macau, sob a orientação do Professor Adjunto Wang Yapeng, publicaram, juntamente com o Assistente Yang Xu e o Professor Im Sio Kei, um artigo académico intitulado “Research on Wind Power Prediction Based on a Gated Transformer” na revista académica “Applied Sciences”, combinando organicamente a tecnologia de inteligência artificial com o sistema eléctrico, a fim de fornecer um suporte científico para a transformação de Macau em baixa emissão de carbono.
A “Applied Sciences” dedica-se à investigação-chave e ao desenvolvimento de vanguarda nas áreas das ciências dos materiais e da química. A energia eólica é uma fonte de energia renovável, limpa e com baixa poluição. Uma previsão de potência precisa é muito importante para o ajustamento da frequência e dos picos da rede eléctrica, bem como para o aumento da eficiência energética. O estudo propõe um modelo de previsão de potência baseado no “Gated Transformer”, podendo extrair características de diferentes tipos de fontes de dados para realizar a integração de características. No estudo, foram acrescentados unidade de gating, unidade de convolução dilatada, mecanismo de atenção múltipla e descodificadores para orientar a previsão de dados, aumentando, deste modo, a precisão da previsão. Os resultados do estudo mostram que o modelo do “Gated Transformer” obteve resultados avançados na previsão. Para além disso, os resultados podem aumentar a utilização das energias renováveis, promovendo a aplicação da inteligência urbana nos sistemas energéticos, fornecendo um suporte para a investigação científica sobre a transformação limpa e de baixa emissão de carbono da estrutura energética da rede eléctrica.
