Estudo da equipa de investigação da UPM revela a prevalência da MRSA em Macau
Sob a orientação do Professor Adjunto Li Kefeng, Xing Abao, aluno do curso de doutoramento em Descoberta de Drogas Impulsionada por Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Macau (UPM), em colaboração com a Professora Adjunta Ye Qianhong e a aluna Jiao Huining, publicou um artigo académico na revista internacional de microbiologia “Microorganisms”, intitulado "The Prevalence, Epidemiological, and Molecular Characterization of Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in Macau (2017-2022)". O estudo constrói um modelo de inteligência artificial para prever a prevalência da MRSA em Macau e fornecer apoio científico para o desenvolvimento da indústria de Big Health.
Trata-se de um estudo específico sobre Macau, com o objectivo de investigar a singularidade da MRSA no ambiente clínico de Macau, e avaliar as características locais da MRSA, tanto do ponto de vista macro como micro. A resistência única aos medicamentos e os padrões epidemiológicos da MRSA foram analisados através da utilização de várias ferramentas genéticas e microbiológicas, combinadas com algoritmos de inteligência artificial. Os resultados do estudo proporcionam medidas preventivas e uma base científica para a abordagem das estratégias de transmissão e tratamento da MRSA.
“Microbiology” é uma revista internacional de microbiologia distribuída a nível mundial pelo Editor MDPI, que abrange todos os aspectos da biologia microbiana, incluindo ecologia, evolução, genética, fisiologia e patologia de bactérias, fungos, vírus e comunidades microbianas. A revista está indexada nas bases de dados Scopus e SCIE, entre outras.
