A Professora Guo Jingjing e a sua equipa do Centro de Descoberta de Fármacos impulsionada por Inteligência Artificial da Universidade Politécnica de Macau realizaram uma investigação conjunta com o Instituto de Tecnologia Avançada de Shenzhen da Academia de Ciências da China, entre outras entidades, tendo obtido progressos significativos no domínio da concepção de proteínas. Sob o título “ThermoLink: Bridging disulfide bonds and enzyme thermostability through database construction and machine learning prediction” (“ThermoLink: Ligações dissulfureto e estabilidade térmica das enzimas através da construção de bases de dados e da previsão da aprendizagem automática”), os resultados da investigação foram publicados na prestigiada revista Protein Science, especializada em ciência das proteínas.
A estabilidade térmica das proteínas desempenha um papel fundamental na área da bioengenharia, e as ligações dissulfureto, enquanto componente importante da estrutura das proteínas, desempenham um papel crítico na dobragem das proteínas e na estabilidade estrutural. Como conceber de forma eficiente e precisa ligações dissulfureto artificiais para aumentar a estabilidade térmica das proteínas tem sido um desafio constante nesta área de investigação.
O estudo estabeleceu uma base de dados abrangente de ligações dissulfureto e desenvolveu um modelo eficiente de aprendizagem automática, que melhorou significativamente a precisão e a eficiência da concepção de ligações dissulfureto para aumentar a estabilidade térmica das proteínas. Os resultados desta investigação ajudam a acelerar os estudos sobre a estabilidade térmica das proteínas e fornecerão novas ideias para o desenvolvimento de preparações enzimáticas industriais altamente tolerantes, o que contribuirá para o desenvolvimento sustentável dos sectores do fabrico biológico e da energia limpa.
A Protein Science é a revista de referência da Protein Society, com foco na investigação científica de vanguarda “centrada nas proteínas”. Está indexada nas bases de dados SCIE e Scopus e pertence ao primeiro quartil Q1 nas áreas de Bioquímica e Biologia Molecular do SCIE.
O texto integral do artigo pode ser consultado na seguinte página electrónica: https://doi.org/10.1002/pro.5097.