（左起）陳龍、郭莉、吳穎文、陳俊龍
澳门大学科技学院博士生郭莉、硕士生吴颖文的论文“针对图像分割的图像引导模糊C均值聚类算法＂赋予计算机思考能力，理解图像内容。相关论文於“2016国际模糊理论及应用大会＂上获专家学者一致良评，夺“最佳学生论文第一名＂及全场唯一的“最佳理论论文奖＂，显示澳大计算机领域的研究水平获得国际认可。 图像分割是计算机视觉中的基础任务，被广泛应用於各种基於视觉的人工智能技术，如自动驾驶和医学图像理解中。但在一些实际应用，如对由X射线或超音波获得的医学影像进行分析时，不佳的图像质量往往阻碍了对影像的理解。针对这个问题，论文利用模糊数学理论，提出了一种对低质量图像也有较好效果的图像分割方法，有效增强了计算机理解图像的能力。论文由郭莉、吴颖文、澳大科技学院助理教授陈龙和院长陈俊龙共同撰写。 今届国际模糊理论及应用大会共有近百篇论文发表，旨在於提升与扩展模糊理论之广泛应用。