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澳门大学科技学院电脑与资讯科技系博士生舒婷,参与在成都举行的“第17届机器学习与控制论国际会议"和“第15届小波分析和模式识别国际会议",并於两会上发表有关机器深度学习的最新研究,透过脸部影像处理和模式识别,能快速准确检测糖尿病,获与会专家学者一致好评,夺“Lotfi Zadeh 最佳论文奖"。
该获奖研究论文为《基於人脸分块分析的糖尿病检测系统》,舒婷在研究中提出一个“非侵入式的人脸分块分析"电脑辅助系统,能协助医务人员即时为求诊人士准确地检测糖尿病,系统检测时间只需9.9毫秒,且准确率达97.5%。该研究的指导师为澳大科技学院助理教授张一博,论文由讲座教授唐远炎合著。
“第17届机器学习与控制论国际会议"和“第15届小波分析和模式识别国际会议"於中国成都举行,均是引领机器学习、控制论和小波分析领域的国际领先论坛。每年,都有来自学术界和工业界的大量知名研究人员参与这些学术会议,在会议中交流和发展他们的研究思路。