澳大教授研究心跳监测技术准确侦察心律失常
澳门大学科技学院机电工程学系教授谭立武最近研究出“用于个人心跳监测的智能检测技术＂，能准确侦察出三种不同类型的心律失常的关键特征，从而可有效识别正常心跳、潜在充血性心力衰竭、睡眠呼吸暂停等个人心跳状况。此研究于“2019 IEEE欧亚生物医学工程、医疗保健及永续发展会议＂上发表，获大会高度评价，夺“最佳会议论文奖”。
跨学科研究逐渐成为学术研究的新趋势，特别是与生物医学工程和智慧系统相关的范畴。谭立武与其工作伙伴开发了一种智能检测技术：透过“浑沌映射策略＂有效产生三种不同类型心律失常的关键特征，并透过适当的系统参数调整与自主式设计，撷取出不同的关键特征用以辨识。是次研究成果显示，所提出的策略可有效识别正常心跳、潜在充血性心力衰竭和睡眠呼吸暂停等三种个人心跳状况；同时，也能应用于智慧城市中用来监测个人心电规律。
今届IEEE欧亚生物医学工程、医疗保健及永续发展会议在日本冲绳举行，吸引多个国家的专家学者参与，分享相关研究领域的最新技术。是次会议约有100篇论文参赛，经过严格的评鉴，谭立武团队的研究最终脱颖而出获奖。