澳大运用校内的自动巴士测试自动驾驶新技术
澳门大学正在推展多个人工智能科研创新应用项目，包括自动巴士、无人船、工业机器人、伪造图像侦测和智慧旅游程式，以科技创新助力澳门建设智慧城市，推动经济适度多元发展。
澳大的科技创新项目包括由智慧城市物联网国家重点实验室（澳门大学）与本地和内地单位推动的自动驾驶研究项目。澳大科技学院院长须成忠领导的团队正在研究令自动驾驶更安全的技术，并在校园启用澳门第一台自动驾驶巴士，作为测试新技术的平台，有关研究已有数十篇论文获国际学术期刊登载，另有不少论文在顶尖国际会议上发表。须成忠表示，研究人员提出了一种名为RIFLE的迁移学习算法，提升自动车决策能力。另一方面，自动车通常会用卷积神经网络来分析周边的物体，但它们一旦受到网络攻击或遇到不太清晰的物件时很易判断错误，因此研究人员也开发了LAFEAT算法，令卷积神经网络面对攻击或噪声时更具鲁棒性（稳健性）。
澳大电机及电脑工程系教授Carlos Silvestre的团队正在研发新型无人船。他们开发的算法能让无人船避开障碍物、在电力耗尽时返回出发点和应对其他突发情况。他的团队继在2020年一项国际智能无人船赛事夺冠后，正在研究智能水下无人艇。该无人艇将会配备声纳传感器，在低能见度的水底仍能产生高解像度的图像，有望在台风等天灾后到澳门能见度很低的水域检查水下设施有否受损。
带领团队研发智能机器人的澳大机电工程系教授徐青松早前开发了机器人“消毒智多星”第二代，已就相关技术申请专利，也正与企业洽谈专利权转让，期望批量生产。徐青松表示，团队也正在开发拥有三维视觉感知和柔顺力控的新一代工业机器人，能够在可变化的环境与人类紧密合作，将以零件装配、汽车打磨、飞机维护等任务作为示范用途。团队还研发了智能微操作机器人系统，能够自动在微纳米尺度上操控微注射器和微夹钳，可用于基因编辑等活体细胞操作，正在珠海澳大科技研究院的支援下转化为面向市场的产品。
澳大电脑及资讯科学系副教授、人工智能与机器人研究中心代主任周建涛的团队则在图像篡改侦测方面取得突破。周建涛表示，团队借助澳大智能超算中心的超级电脑，训练用于图像篡改侦测的深度学习模型，最近凭一款算法在一场图像篡改侦测国际比赛中击败1,500多支队伍，其后获阿里巴巴赞助加强算法，开展为期一年的研究项目，旨在设计更高效的侦测算法，即使目标图像曾被不同媒介压缩、调整大小、过滤或添加噪声，仍能找出破绽。
澳大电脑及资讯科学系主任巩志国教授则与研究生开发了一些新算法分析社交媒体数据，能够评估访澳旅客的心情、找出热门的澳门名胜和活动，以及识别和预测突发事件。巩志国表示，团队也正研究用社交媒体数据，评估各区不同时段的旅客密度，为政府规划交通及旅游设施提供参考。为方便市民和旅客出行。研究团队还将会推出另一款手机程式，能在地图上即时显示道路的挤塞程度和预测将来的路况，为旅客创造更优质和智能的旅程服务。
