鄭宇
特区政府明年度施政报告其中一点提到构建智慧城市，澳门大学今（18）日邀请三名世界知名大数据专家：香港科技大学计算机科学与工程学系系主任杨强讲座教授、陈雷教授，以及微软亚洲研究院郑宇博士出席“澳门大数据公开论坛2016”，与公众分享和探讨澳门如何利用大数据设计一个智慧城市，从而进一步提升其交通、旅游及服务质素，实现改善民生目标。 是次论坛由澳大副校长（学术）倪明选讲座教授主持，他指出大数据是当前最火热的学术话题之一，该领域正飞速发展中，预料将广泛应用到生活的各方各面，因此有需要检视及探讨大数据现状，以及其在不同范畴的应用及发展潜力，故邀请到不同领域的大数据专家杨强教授、陈雷教授及郑宇博士，分别以“强化迁移学习：一个目标驱动和个性化的人工智慧平台”、“基於大数据的空间众包：机遇与挑战”和“城市计算：大数据驱动城市智能”为题进行演讲分享。 论坛上，杨强讲解人工智能科学的重要概念，并指出只有经过“深度学习”、“强化学习”、“迁移学习”，人工智慧系统看起来像真人一样对话，作出近似人的行为。他表示，应用“迁移学习”，可以将很多人的大数据迁移到一个人的小数据上。这样做的副产品就是能打破大公司和富人对大数据的垄断。为使人工智慧个性化，他让用户跟人工智慧系统对话，并把整个对话系统放到一个机器人里面，让机器人通过语音跟人们进行对话问答，并指出相关系统经已应用到商业领域中，如售卖咖啡的人工智慧。 陈雷介绍“云端外包”收集数据的技术，分析如何透过人群收集有用的数据，让人们更了解世界不同地方正在发生的事情，如Wikipedia，人群可以透过互联网提供、集给和整合不同的讯息数据，又Google从道路使用者反馈讯息中收集数据，从而实时显示路面情况。这些“云端外包＂的平台为政府提供大量数据资料，建造智慧城市，值得澳门参考并加以运用。郑宇指出“城市计算”是整合和分析从城市各个空间内所产生的不同种类大数据，数据来源包括传感器、设备、交通工具、建筑物以及人类等，旨在探讨城市面临的重大问题，例如空气污染、不断增加的能源消耗、以及不断恶化的交通阻塞，甚至有助人们了解城市现像的本质，预测城市的未来。是次论坛由澳门大学及澳门会议展览业协会合办。
