澳大陳俊龍獲《IEEE神經網絡及學習系統滙刊》傑出論文獎
澳门大学科技学院院长陈俊龙的科研论文《运用神经网络对有时间延迟系统类的非线性多智体进行自适应的一致控制Adaptive Consensus Control for a Class of Nonlinear Multi-agent Time-delay Systems Using Neural Network》，获颁《国际电机电子工程师学会（IEEE）神经网络及学习系统滙刊》杰出论文奖，以表彰其论文对人工神经网络与深度学习理论、设计的贡献。
该论文从2014年发表於《IEEE神经网络及学习系统滙刊》的195篇论文中挑选出来，奖项由国际电机电子工程师学会计算智能学会颁发。《IEEE神经网络及学习系统滙刊》主要刊登各项有关人工神经网络及深度学习系统的理论、设计及应用的技术性文章。而奖项的设立旨於表彰在计算智能领域尤其人工神经网络的杰出成就。在陈俊龙的获奖论文中，提出一种利用人工神经网络对於非线性类的多智体系统进行自适应的一致控制的方法。研究重点是在非线性多智体系统中加入延时元件后增加一致性控制的复杂性，特别在延时未知的情况下。
陈俊龙是《国际电机电子工程师学会系统、人及控制论汇刊：系统》主编、《国际电机电子工程师学会控制论期刊》以及《国际电机电子工程师学会模糊系统期刊》副编辑、《国际电机电子工程师学会大数据期刊》执行委员会委员及《中国自动化学会通讯》副主编。自2011年起担任中国自动化学会常务理事，并曾担任2012／2013年度国际电机电子工程师学会系统人机及智能自动学会主席，现为该会的资深前主席，主要负责会士及奖项相关工作。另外，他曾於2010年至2015年期间为国际电机电子工程师学会系统人机及智能自动学会的杰出讲师。
国际电机电子工程师学会计算智能学会由来自世界各地对大自然启发而提出问题解决的方法有兴趣的研究员、专家学者、业界人士和学生而组成。学会每年会向在计算智能领域中作出重大贡献的人士颁发奖项。