澳大博士生獲大數據國際會議最佳論文獎
澳门大学科技学院电脑及资讯科学系的博士研究生赵银平赴上海，参与“第三届数据挖掘与大数据国际会议＂，其论文“近似特徵空间中的多核阴影聚类”获与会评审一致好评，夺得全场最佳学生论文奖。
今次会议共收到来自世界各地35个国家或地区的126篇投稿。该获奖论文针对大数据提出了一种鲁棒的“聚类算法＂，在基准数据上表现出了很好的性能。“聚类＂是一种将数据分配到有意义的组群中的技术。它被广泛应用於社交媒体数据分析和图像理解。该论文由澳大科技学院副教授陈龙、讲座教授陈俊龙共同指导撰写。
继前两届於福冈和巴厘岛举行会议后，今届数据挖掘与大数据国际会议於上海举行，吸引数百名专家学者、业界人士参与，就数据挖掘、大数据、人工智能技术的理论、算法、模型和应用等方面的最新进展进行交流，分享最新的研究成果。此外，经过严格的审核，今届共有74篇高质量文章将编成论文集，作为LNCS系列丛书，由德国施普林格出版社出版。