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澳门大学科技学院电脑及资讯科学系的博士研究生赵银平赴上海,参与“第三届数据挖掘与大数据国际会议",其论文“近似特徵空间中的多核阴影聚类”获与会评审一致好评,夺得全场最佳学生论文奖。
今次会议共收到来自世界各地35个国家或地区的126篇投稿。该获奖论文针对大数据提出了一种鲁棒的“聚类算法",在基准数据上表现出了很好的性能。“聚类"是一种将数据分配到有意义的组群中的技术。它被广泛应用於社交媒体数据分析和图像理解。该论文由澳大科技学院副教授陈龙、讲座教授陈俊龙共同指导撰写。
继前两届於福冈和巴厘岛举行会议后,今届数据挖掘与大数据国际会议於上海举行,吸引数百名专家学者、业界人士参与,就数据挖掘、大数据、人工智能技术的理论、算法、模型和应用等方面的最新进展进行交流,分享最新的研究成果。此外,经过严格的审核,今届共有74篇高质量文章将编成论文集,作为LNCS系列丛书,由德国施普林格出版社出版。