杨强
澳门大学今（19）日举行“大学讲坛＂讲座，由微众银行首席人工智能官、香港科技大学计算机科学及工程学系讲座教授杨强担任讲者，就“人工智能未来发展的关键——可信联邦学习”为题发表演说，探讨人工智能的前沿技术和未来发展重点。
澳大副校长许敬文致辞时表示，杨强是知名的人工智能专家和领军人物，在全球迁移学习和联邦学习的研究及应用上，均有重大贡献。他表示，澳大为推动人工智能的人才培育和科研发展，科技学院电脑及资讯科学系将于2023年开办人工智能理学硕士学位课程。课程的设置兼顾了人工智能对理论深度及应用广度的综合要求，培养学生成为掌握人工智能基础理论，应用当前最先进的人工智能技术解决各领域实际问题，并能够进行创新实践的复合型人才，从而应对当今社会对人工智能不断增长的需求。
讲座上，杨强指出联邦学习是人工智能和隐私计算的重要交集。联邦学习是一种机器学习技术，如何使之更加安全可信和高效是今后产业和学界关注的重点，也与人工智能的未来发展有着密不可分的关系。此外，他还系统地回顾了联邦学习的进展和挑战，并展望几个重要的发展方向。问答及交流环节由澳大科技学院电脑及资讯科学系系主任巩志国主持；杨强于线上与现场观众及线上参加者实时交流互动，线上线下讨论气氛热烈。
杨强早于2016年和2017年便与澳大建立良好关系，曾两度应邀到校开讲，分享人工智能核心技术的发展。有鉴科技日新月异，杨强再度应邀开讲人工智能的最新发展，体现了澳大致力为学生及社群提供良好的学术氛围，为推动优质教育所作的努力。
