澳大与阿里合作成功开发“假图粉碎机”
为了提升网民的网路安全意识，澳门大学与阿里安全的研究人员开放图像篡改检测技术“假图粉碎机”让大众体验，从而推动创新的技术发展，助力解决有关社会问题。相关技术将发表于人工智能领域的顶级会议——计算机视觉与模式识别会议（CVPR）并作口头报告，接受率约5%。
现时的科技令图像篡改变得轻而易举、电子文件真伪难辨。澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室副教授、人工智能与机器人研究中心代主任周建涛表示，现在网路生活中经常碰到有一些人使用假图，一般人难以辨别图片是真是假，虽然现在识别技术还做不到百分百准确识别，但如果我们通过开放这项技术的体验能给大家多提供一点资讯参考，推动创新的技术发展，为解决社会问题提供一些助力，就是这项科学研究的价值所在。他还希望透过开放部分检测技术，吸引同行者投身图像篡改检测研究。
当前，国内外学术界对图像篡改检测的研究集中在自然图像篡改检测，而不是非自然图像，但日常带来风险损失的假图通常是资质证书、电子证件等，现有的篡改检测方法直接应用到这些新类型图像时，准确性能大幅下降。因此，澳门大学和阿里安全的研究者对电子证照类等非自然图像的篡改痕迹识别展开研究，并成功研发“假图粉碎机”。
“假图粉碎机”的技术原理是通过AI识别图像被篡改的区域，并以热力图的形式呈现识别检测结果，热力值越高则表示该区域经过篡改的可能性越高。目前“假图粉碎机”包含的篡改检测技术并非百分百准确，因为相关的底层演算法目前仍处于实验研究阶段，虽然在自然图像、资质证件类图像上的性能表现较佳，但在手机截屏、软体生成类等纯数位生成图像上的性能还有待改进。有关研究全文可浏览：https://surl.li/cedlq。
阿里安全高级安全专家渡明表示，电子图片种类很多，不同种类的图片需要的识别演算法不同，就算缩小范围到证照类的假图，但因造假种类繁多，造假手段还在不断升级，需要业界同行关注该领域，促进对抗造假的图像篡改识别技术的发展，同时推进技术识别覆盖更多图片类型。
“假图粉碎机”缘自阿里巴巴举办的“安全AI挑战者赛（第五期）”，当时周建涛带领澳大智慧城市物联网国家重点实验室的博士生吴海威和孙巍巍，以及澳大社会科学学院的硕士生熊子仪参赛。凭藉出众的实力，团队获阿里巴巴邀请参与其创新研究计划专案。此专案成功促进「产学研」的融合，为院校及互联网企业的合作提供更多经验及参考；有助澳大建立实用高效的AI演算法，在高难度的真实环境中提升技术，培养有实战经验的优秀人才。
有兴趣人士可到以下网页试用“假图粉碎机”：https://antifake.s.alibaba.com/#/。
