澳门理工大学办跨领域讲座探讨大数据及医学人工智能
为助力澳门创新科技发展，加强大数据及医学人工智能在澳门的发展及推广，澳门理工大学应用科学学院日前举办了跨领域的大数据及医学人工智能主题讲座，由上海交通大学副教授张伟楠主讲“从特征交互到样本交互：表格数据深度学习的新趋势”以及澳门理工大学副教授檀韬主讲 “人工智能在乳腺影像的应用”，分享前沿科学知识及跨领域研究成果。
讲座中，张伟楠表示大数据和深度学习技术为人们的日常生活赋能，数据科学面临着新的挑战，传统的深度学习模型难以有效地从非感知资料中挖掘高阶交互模式，针对此难点，他介绍了相应的创新性的解决方法，并简要回顾迄今为止在表格资料上的深度学习模型的发展，重点是探索每个样本的特征交互模式，并提供推荐系统的运行案例。最后总结一种新的深度学习范式并讨论其未来的发展和应用。
檀韬根据人工智能技术在各种场景下的应用推进作介绍，推动智慧医疗成为近年来的新方向，智慧医疗行业拥有良好前景，系统性地介绍了人工智能在乳腺癌上的风险分析、检测、诊断和治疗上的应用。他指出利用人工智能在癌症上做精准防治的关键是打通医疗垂直资讯链，充分挖掘多模态影像、分子诊断资讯、以及电子病历等，推进粤港澳大湾区成为医学人工智能，尤其是影像人工智能进展最快的地区之一。
张伟楠的研究方向包括强化学习、深度学习、数据科学、搜索引擎、文字探勘和生成、游戏人工智能等，开展多项创新性技术研究。他发表超过100 篇国际会议和期刊论文，曾获得SIGIR 2017 最佳论文荣誉奖、DLP KDD Workshop 2019 最佳论文奖和CoRL 2020 最佳系统论文奖。檀韬为荷兰奈梅亨大学(Radboud Universiteit)计算机辅助诊断专业博士，曾任荷兰通用医疗（GE Healthcare）人工智能科学家，研究方向为疾病的计算机自动检测、分类、数据泛化学习、精准诊疗及医疗人工智能成果转化。澳门理工大学应用科学学院致力推动大数据及人工智能在各方面的应用及研究，加强医学人工智能的研究，培养优秀的跨学科及跨领域资讯科技人才，助力澳门创新科技发展。
