澳门理工大学科研提升电动车续航潜能打造宜居城市
电动车电池与人类心脏如出一辙，对电动车的安全性和稳健性尤为关键。澳门理工大学应用科学学院组成国际研究团队，开展跨学科、创新性应用研究，提升电动车及电池潜能，为可持续交通发展贡献智慧。
净零排放掀电动车热潮
净零排放目标于2050年实现，随着全球朝这一愿景迈进，绿色交通成大势所趋。电动车因有效减少碳排放而备受青睐，在汽车业界发展锐不可挡；与此同时，电动车安全问题受到广泛关注。要确保车辆的健全耐用，需要为电动车定期进行“身体检查”，持之有效监测电池性能表现，才能把效能、寿命以至整体价值最大化，而实时监控更具一定挑战性。澳门理工大学研发出一项革新性联网监控系统，有关系统配备机器学习技术，硬件设计成本低，效益高，实时监控车辆运行状态及回报异常。这项应用型研究早前在纯电驱动汽车上实施测试，获取有效纪录作深入分析，将有助加快可持续交通的发展步伐。
崭新技术长效实时监控
联网监控系统技术由澳门理工大学应用科学学院，联同意大利博洛尼亚大学、美国加州大学洛杉矶分校组成的科研团队合作研发，研究人员于配备车载诊断系统（OBD-II）的电动车上，透过人工智能及特定监控算法，收集分析数以万计高频率的相关数据，包括电池管理系统（BMS）及电量数据等，以估算电池健康状态（SOH）和荷电状态（SOC）。系统有效完善数据变量和收集频率，透过实时监控持续优化车辆性能。电动车电池的稳健性直接影响车辆可靠度、安全性和使用寿命。研究人员透过真实驾驶进行广泛性现场测试和数据收集以寻求突破，利用上述监控系统从 500 小时的驾驶中，获取超过 800 万条行车相关记录，成功识别出数百种与电池老化相关的潜在问题，从而提高电池稳健性。
超越所想创行业新机遇
在电动车运行期间精准评估电池健康状况乃重大挑战。研究团队超越所想，实现移动监控，为联网监控系统建立机器学习模型，运用大数据等先进技术，获取电量数据评估电池状态，预测电池组的平均温度预防过热，从而诊断出潜在风险，帮助电动车制造商更好地了解车辆性能，守护旅程安全，提升驾驶体验。机器学习有助促进以数据驱动电池状态估测的发展，未来电动车感测前沿技术或将用于自动驾驶系统。电动车数量逐渐增加，新技术将改变市场现状，为商业模式与服务带来新机遇，进一步提升电动车的价值。随着电动车监控和维护的方式不断优化，电动车性能和环保效益也相对提高，更有效地控制碳排放，推动社会可持续发展，改善全球气候变化现象。
协同创新打造宜居城市
环境保育和智慧城市的议题引起全球关注。在澳门特区政府推动澳门建设宜居城市之际，澳门理工大学大力研发相关专利产品推向国际，其中“基于云端的即时环境监察系统Canarin”，主要用于环境监察及评估，文化遗产保护尤为显着。澳理大将技术应用于世界文化遗产、葡萄牙科英布拉大学历史悠久的图书馆，以及意大利博洛尼亚历史城区，收集悬浮粒子、紫外线、气压、温度、湿度等环境参数，进行环保监测及评估后，以助制定环保评估对策。
2023年5月，澳门理工大学与葡萄牙科英布拉大学联合创建智慧城市先进技术联合实验室，发挥双方在教育及资讯科技领域的优势，针对智慧城市发展极具影响价值的学科开展研究，包括计算机科学、人工智能和信息通信技术等，培养科研下一代，促进国际学术和研究交流，助力建设智慧科技协同创新生态。
