澳门理工大学医学人工智能大模型领域发表多项国际顶尖科研成果
澳门理工大学应用科学学院进行多个跨领域的科研项目，分别在医学人工智能大模型领域获得多项科研成果，分别在2023国际人工智能大会（CICAI 2023）、XrayGLM专案、Cell子刊发布科研成果，推动人工智能及医疗发展，提供更高效且安全的发展优势，并为现代医学发展提供支援，协助医生为病患制定更精准、更有效率的决策。
澳门理工大学应用科学学院人工智能团队于7月22日受邀参加在福建福州举办的2023国际人工智能大会（CICAI 2023），发表论文“IVYGPT: INTERACTIVE CHINESE PATHWAY LANGUAGE MODEL IN MEDICAL DOMAIN”。国际人工智能会议（CICAI）是国际知名的人工智能学术会议，旨在建立人工智能领域全球化的学术交流平台，促进国际学术界、产业界的深度交流，引领人工智能基础理论、技术方法、产学研结合的发展趋势。该次大会以“数智领航·共筑未来”为主题，汇集了来自人工智能、机器人、电脑、大数据、工业制造等多个领域的专家，包括11位中外院士在内，共有140多位学术界和产业界专家参会，分享他们的研究成果。
本次参会并提交学术论文的澳理大团队包括大数据与物联网硕士课程学生王荣胜、段耀菲等，论文的指导老师是应用科学学院代院长林灿堂、副教授檀韬和讲师彭祥佑等，参与单位包括上海交通大学、国际互联网巨头Opera inc等。论文提出了IvyGPT的基于LLaMA的大型语言模型，通过高质量的医学问答实例和人类回馈强化学习进行训练和微调，与其他医学GPT模型相比，IvyGPT通过RLHF可以提供更丰富、更接近人类的诊断和治疗答案，并且实验结果表明其性能优于其他医学GPT模型，有效改善医学诊断和治疗的准确性和效率。
此外，澳理大团队早前还完成了其他大规模生成式模型相关项目的积累工作。其中包括XrayGLM专案（github 492星），该项目通过对高质量医学数据进行微调训练，针对胸部X光片的中文多模态医学大模型XrayGLM进行了开发，有效提高了对胸部疾病的检测和诊断的准确性和效率，为医学影像的自动化分析和诊断提供了有力的支持。还有ChatPaper的项目（github 1万3千星），该项目是由澳理大应用科学学院与中国科学技术大学合作完成，它是一款论文总结工具，可以根据用户输入的关键字自动下载最新的论文，并利用ChatGPT的API介面进行总结，以提供最大资讯量的论文摘要。
澳理大应用科学学院副教授檀韬作为通讯作者与荷兰癌症研究所、荷兰Radboud大学医学院合作，近期在Cell子刊 Cell Reports Medicine (影响因数14.3)发表的一篇名为“RadioLOGIC, a healthcare model for processing electronic health records and decision-making in breast disease”的论文中，提出了一种名为医学大语言模型RadioLOGIC，可以从非结构化电子健康记录中提取再组学特征，并通过迁移学习评估人体健康状况和预测病理结果。实验结果显示，RadioLOGIC在提取特征和预测病理结果方面的性能优于其他模型，可以有效帮助医疗机构梳理病例，实现大规模医学研究，辅助医生实现更精准的乳腺肿瘤分级。
澳理大的大数据与物联网硕士课程成功通过英国工程技术学会（The Institution of Engineering and Technology, IET）的学术评审，成为澳门首个通过IET国际级高等教育学术评审的工程硕士学位课程。该课程旨在培养具有深入瞭解大数据与物联网的专才，能够应用领先的技术进行大数据处理，并有效利用与智慧城市应用相关的资讯，开展物联网与大数据方面的研究。澳理大将与海内外产业界合作，开展更多医学与人工智能相结合的科研项目，为优化医疗服务作贡献。
