澳门理工大学应用科学学院计算机应用技术博士生杨秋慧(右)获最佳论文奖
澳门理工大学应用科学学院人工智能团队日前受邀参加在上海举办的2023国际计算机图形学大会（CGI2023），由应用科学学院副教授檀韬指导的计算机应用技术博士学位课程博士生杨秋慧的论文“A HYBRID SUPERVISED FUSION DEEP LEARNING FRAMEWORK FOR MICROSCOPE MULTI-FOCUS IMAGES” (一种针对多聚焦显微镜成像的半监督的深度学习融合框架) 获得了特别会议“3D医学图像处理、质量增强和分析”的最佳论文奖。
CGI会议是计算机图形学领域历史悠久的年度国际会议之一，旨在建立全球化的学术交流平台，邀请研究人员分享他们在计算机图形学和虚拟现实领域的经验和新成果。本次会议重点关注使用3D技术提高质量、诊断和分析，以及在医学图像处理、医学图像增强、图像拼接和质量评估等方面的应用。CGI2023由上海交通大学和悉尼大学共同举办，得到了计算机图形学学会（CGS）的支持，并属于国内计算机学会CCF-C类会议。本次会议论文将被《The Visual Computer》、《Lecture Notes in Computer Science》、《Virtual Reality and Intelligent Hardware》和《Computer Animation and Virtual Worlds》收录。
获奖论文提出了一种用于显微镜多聚焦图像融合的混合监督模型；通过引入人工变形场，增强了模型对实际形变场的泛化能力，采用模拟镜头运动的方法对多聚焦显微图像进行模糊处理，从而模拟出待配准图像中不同的模糊区域，增强模型的稳定性。相比于有些的传统配准算法，模型提取了更丰富、更稳定的多聚焦图像特征。实验结果表明，澳理大的模型有效地改善了显微镜多聚焦图像配准和融合的准确性。这项研究对于医疗行业具有重要的意义，有望为医生以及科研人员提供更加准确和清晰完整的全景图像，为医疗诊断及科研发展作贡献。
澳门理工大学应用科学学院积极推动人工智能技术与医学图像等多学科的交叉融合，大力培养应用人工智能技术开展医学图像的跨学科人才，为医学影像处理及诊断作出贡献；并开设电脑学理学士学位课程、人工智能理学士学位课程、大数据与物联网硕士学位课程、计算机应用技术博士学位课程、人工智能药物发现博士学位课程、教育技术与创新博士学位课程， 本硕博全人才的培养模式，开展多项科技、医学、教育等领域的跨学科交叉融合，进行创新科研工作，促进产学研发展。