澳门理工大学科研团队研发创新平台 提升生物催化辅因子特异性预测

澳门理工大学科研团队研发创新平台提升生物催化辅因子特异性预测

澳门理工大学人工智能药物发现中心教授郭晶晶带领研究团队与深圳智峪生物科技有限公司进行科研合作，突破生物催化技术中需解决的辅因子特异性预测难题，成功开发“INSIGHT”平台，用于提升 NAD(P)H-依赖型酶辅因子的特异性预测，助力酶辅因子定向进化。研究成果将提高酶工程的效率，推动生物催化技术在工业合成、生物制药及环保领域的应用发展。

酶催化技术在绿色化学、生物制药及可持续发展领域被广泛应用，酶的辅因子特异性限制了在工业生产中的灵活性和效率。NAD(P)H作为常见的辅因子，在许多生化反应中发挥关键作用，如何精确调控酶对辅因子的选择性，是酶工程领域的重大挑战。

澳理大研究团队开发的“INSIGHT”平台，整合大量生物信息资源，运用深度学习和先进的蛋白质语言模型，提高辅酶NAD(P)H的预测准确性，满足相关酶的高通量筛选与优化的需求。

“INSIGHT”平台的开发，为应对相关领域的工业需求和环境挑战提供深入的解决方案，实现更高效、更环保的工业生产模式，为可持续发展和生态文明建设提供科研支撑。

研究成果以“The INSIGHT platform: Enhancing NAD(P)-dependent specificity prediction for co-factor specificity engineering”(INSIGHT平台：增强NAD(P)依赖型酶辅因子特异性预测，助力辅酶因子定向进化)为题，发表于国际学术期刊《国际生物大分子》(International Journal of Biological Macromolecules)。

《国际生物大分子》聚焦研究天然大分子的化学和生物方面的国际期刊，展示有关蛋白质、大分子碳水化合物、糖蛋白、蛋白聚糖、木质素、生物聚酸和核酸的分子结构和特性研究的最新发现。期刊收录于SCIE和Scopus等国际数据库，于SCIE“应用化学”、“高分子科学”及“生化与分子生物学”领域属Q1分区，以及在中国科学院分区中属于化学类一区。研究内容全文可浏览：https://doi.org/10.1016/j.ijbiomac.2024.135064。