澳門理工大學人工智能藥物發現中心教授郭晶晶及團隊與中國科學院深圳先進技術研究院等單位進行聯合研究,在蛋白質設計領域取得重要進展。研究成果以“ThermoLink: Bridging disulfide bonds and enzyme thermostability through database construction and machine learning prediction” (ThermoLink: 通過數據庫構建和機器學習預測二硫鍵與酶熱穩定性關聯)為題,發表於蛋白質科學領域權威期刊《Protein Science》(蛋白質科學)。
蛋白質的熱穩定性在生物工程領域中扮演關鍵角色,而二硫鍵作為蛋白質結構的重要組成部分,對蛋白質的摺疊和結構穩定性有著關鍵作用。如何高效且精準地設計人工二硫鍵以提升蛋白質的熱穩定性,一直是該領域的研究難題。
該研究建立全面的二硫鍵數據庫,開發了高效的機器學習模型,大幅提升設計二硫鍵以增強蛋白質熱穩定性的準確性和效率。研究成果有助於加速蛋白質熱穩定性研究,為開發高耐受性的工業酶製劑提供新思路,進而推動生物製造和清潔能源領域的可持續發展。
《蛋白質科學》是蛋白質學會的旗艦期刊,聚焦“以蛋白質為中心”的前沿科學研究,同時收錄與SCIE與Scopus數據庫,於SCIE“生化與分子生物學”領域內屬Q1分區。
論文全文可在以下網頁查閱:https://doi.org/10.1002/pro.5097。