澳門理工大學應用科學學院副教授檀韜團隊牽頭,與荷蘭癌症研究所、荷蘭馬斯特裡赫特大學醫學中心、荷蘭拉德堡德大學醫學中心、廣東省人民醫院,以及福建省立醫院等研究機構合作,於國際權威學術期刊《自然通訊》(Nature Communications)上發表學術論文“An Explainable Longitudinal Multi-Modal Fusion Model for Predicting Neoadjuvant Therapy Response in Women with Breast Cancer”(乳癌新輔助治療反應預測的多模態可解釋融合模型研究)。研究成果獲巴塞羅那醫學中心(Hospital Clínic Barcelona)及紐約大學醫學院等機構評審專家之高度評價。
《自然通訊》隸屬Nature出版集團,是涵蓋多學科領域的權威開放獲取學術期刊,重點發表生物、物理、化學和醫學等跨學科領域的重要研究成果。在SCIE “全球綜合性”領域期刊排名第五(前94.4%),同時為中科院一區和JCR一區期刊,於2023年的影響因子為14.7。
研究成果為人工智能在腫瘤學領域的應用樹立了創新性範例,特別對乳癌新輔助治療(NAT)的反應預測具有重要意義。本研究為乳癌個人化治療決策提供了科學支持,有助優化臨床治療方案,推動人工智能技術在腫瘤學領域中的應用發展。
本研究受澳門科學技術發展基金(0105/2022/A)及澳門理工大學科研項目(RP/FCA-15/2022)等研究資助,全文可瀏覽://www.nature.com/articles/s41467-024-53450-8。
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