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強化計算機理解圖像能力 澳大獲國際最佳論文獎

(左起)陳龍、郭莉、吳穎文、陳俊龍

澳門大學科技學院博士生郭莉、碩士生吳穎文的論文“針對圖像分割的圖像引導模糊C均值聚類算法"賦予計算機思考能力,理解圖像內容。相關論文於“2016國際模糊理論及應用大會"上獲專家學者一致良評,奪“最佳學生論文第一名"及全場唯一的“最佳理論論文獎",顯示澳大計算機領域的研究水平獲得國際認可。 圖像分割是計算機視覺中的基礎任務,被廣泛應用於各種基於視覺的人工智能技術,如自動駕駛和醫學圖像理解中。但在一些實際應用,如對由X射線或超音波獲得的醫學影像進行分析時,不佳的圖像質量往往阻礙了對影像的理解。針對這個問題,論文利用模糊數學理論,提出了一種對低質量圖像也有較好效果的圖像分割方法,有效增強了計算機理解圖像的能力。論文由郭莉、吳穎文、澳大科技學院助理教授陳龍和院長陳俊龍共同撰寫。 今屆國際模糊理論及應用大會共有近百篇論文發表,旨在於提升與擴展模糊理論之廣泛應用。

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