團隊方案框架
澳門大學科技學院團隊在“2024 Inclusion·外灘大會”舉辦的全球Deepfake攻防挑戰賽中，與海內外20多個國家和地區的7,000多支隊伍、近萬名選手同台較量，包括麻省理工學院、斯坦福大學、北京大學、新加坡國立大學、微軟、谷歌、字節跳動、中國科學院自動化研究所、微軟亞洲研究院、新加坡科技研究局等，最後奪得冠軍，並獲獎金10萬元人民幣。
深度偽造技術（Deepfake）利用先進的深度學習算法，通過對大量的視頻和圖像數據的學習，便能夠偽造出高度逼真的面部動畫和語音合成效果，即是“AI換臉”技術。這項技術不僅增加了公眾識別視頻真偽的難度，也進一步助長了詐騙、色情等違法犯罪活動的風險。面對日益嚴峻的“AI換臉”詐騙事件，培養具備實戰技能的專業人才至關重要。比賽針對“AI換臉”攻防實戰演練，有助於促進產學研結合，激發人工智慧領域的人才發展，推動研發有效抵禦各類場景下的深偽攻擊，保障行業和社會。
獲得冠軍的隊伍由澳大科技學院學生陳逸鳴、李風朋、李科謀、黃嘉謙、李政、陳翔宇、宋彬彬、徐書凝、劉雋和澳大校友吳海威組成，導師為電腦及資訊科學系主任周建濤。他們的得獎方案不僅引入了數據類型感知的無監督聚類方法，以重新劃分數據集來模擬跨域測試場景，並研發了特徵級對抗訓練算法及類型增廣算法，增強了數據類型並引導檢測模型學習適應多類型、多場景的高泛化深度偽造技術特徵。此技術可協助識別深度偽造技術偽造內容，有效防止因該技術濫用而導致的詐騙行為，保護行業和社會免受由此帶來的負面影響。相關研究成果已共享於社區平台https://github.com/HighwayWu/DeepFakeDefenders。
是次比賽由螞蟻科技集團股份有限公司主辦，螞蟻（廣西）數字科技有限公司承辦，中國科學技術大學網絡空間安全學院、中國圖像圖形學學會等作為學術合作與聯合協辦，並通過全球知名的數據科學競賽平台Kaggle進行。
