翻譯系統操作介面
澳門大學機器翻譯研究再一次取得重大突破！澳大團隊在粵語和普通話的機器翻譯上實現技術創新，能有效和準確翻譯，大大提升了譯文品質。目前，澳大“粵語普通話翻譯系統＂已經上線，對促進粵港澳大灣區區內經濟、文化、旅遊等各領域深度融合與發展具重要意義。
該系統由澳大自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室（NLP2CT）研發，因應“一帶一路”、粵港澳大灣區建設等國家戰略的需要，以及澳門經濟文化的獨特優勢，以“跨語言共性與多樣性聯合建模的無監督深度學習方法＂為題進行研究，相關研究更獲國際頂級的人工智能會議AAAI 2020錄用（會議論文達8800多篇，歷屆最高，最終僅錄取1591篇）。目前，“粵語普通話翻譯系統＂已在實驗室上線，同時NLP2CT也正在進一步開發粵語與葡語之間的口語翻譯和同傳系統，為澳門三文四語優勢創造更有利的創新融合條件，是繼“在線中葡英輔助翻譯平台＂（UM-CAT）利用全球領先技術提升中、葡、英雙語或三語互譯效率的創新突破。
“粵普翻譯＂屬方言翻譯一種，兩者雖存在一定程度的相似性，但兩者語法有別，同時粵普之間的平行語料異常缺乏，難以使用現有的機器翻譯方法來構建理想的翻譯模型。因此，澳大提出嶄新的神經機器翻譯模型，運用“Pivot-Private詞嵌入矩陣＂，同時把模型編碼端與解碼端深度相同的語義表示對齊，利用兩者的共性和異性，藉此抽取粵語和普通話在詞法、句法及語義級別的對齊信息。在僅依賴單語數據的情況下，利用無監督機器學習方法實現技術突破。此方法大大提升了翻譯品質，機器自動評價和人為評價結果均證實了此方法的有效性和準確性。
實驗室的跨學科團隊曾憑“葡中機器翻譯系統技術與應用”項目獲特區政府頒發澳門科學技術獎科技進步獎二等獎；研究人員更憑藉在中葡機器翻譯的豐富經驗，開發出多套基於神經網絡的英中機器翻譯系統，於第13屆全國機器翻譯研討會主辦的“英中機器翻譯評測＂大賽中奪得多個獎項，成績備受肯定。實驗室將繼續緊隨時代發展趨勢，在機器翻譯領域尋求突破，進一步掃除粵港澳葡四地間的語言障礙，滿足澳門與大灣區及葡語國家間不斷增長的文化交流需求。
