黃輝（中）與實驗室研究團隊
澳門大學科技學院自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室首次聯同阿里巴巴達摩院翻譯團隊參加2021年第六屆世界頂級機器翻譯大賽（WMT 2021 Metrics Shared Task），在8項翻譯質量自動評價測試中奪得5項第一名，超越Google、Unbabel等對手，同時還奪得兩項第二名和一項第五名。
近年隨著機器翻譯的快速發展，翻譯質量自動評價已成為機器翻譯領域不可或缺的部分。面對海量的譯文，需要快速發現文本中的錯誤、調節翻譯系統中的參數、評價系統性能、進行不同翻譯系統的比較等，這些需求使翻譯質量自動評價成為炙手可熱的研究方向。
是次比賽運用的翻譯質量自動評價模型“RoBLEURT”由兩個團隊合力研發，利用了多階段預訓練強化模型學習能力、基於偽數據構造的魯棒性增強訓練策略、多模型多折交叉聯合驗證和重排序等創新技術。“RoBLEURT”共參與了8個翻譯方向的測評，在1個口語領域（中文—英文）及4個新聞領域（中文—英文、捷克語—英文、德文—英文、日文—英文）的評價項目中奪冠，成功超越Google、Unbabel等對手的參賽模型。同時，在沒有相應資源的基礎下，在兩個新聞領域的低資源評價方向（豪薩語—英文及冰島語—英文）上均獲第二名。是次比賽展現了澳大在翻譯質量自動評價等前沿研究上的水平，也進一步加強了與科創企業在研究領域的經驗知識交流，為學生開創了更多接觸前沿研究的條件。
澳大科技學院自然語言處理與中葡機器翻譯實驗室主要對機器學習及自然語言進行研究，包括語言處理，如深度學習、機器翻譯、對話系統、自然語言推理等。實驗室與內地眾多知名科研企業有著廣泛的合作，目前已在多個國際頂級會議中，如國際計算語言學學會（ACL）、國際學習表徵會議會議（ICLR）、美國人工智能年會（AAAI）、人工智能國際聯合大會（IJCAI）、自然語言處理經驗方法會議(（EMNLP）、IEEE / ACM音頻，語音和語言處理期刊（TASLP）等發表百餘篇文章，成果豐碩，在此領域處於領先水平。翻譯質量自動評價模型“RoBLEURT”由澳門特別行政區科學技術發展基金（檔案編號：0101/2019/A2）和澳門大學資助（檔案編號：MYRG2020-00054-FST）資助。
